Motor de recomendação de inteligência artificial

Inteligência Artificial · Florianópolis, SC

Recomendações que fazem sentido para quem navega no seu catálogo

Desenvolvemos o motor de recomendação do seu produto — do primeiro experimento ao serviço contínuo de manutenção de relevância.

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Florianópolis, SC

O que fazemos

Três formas de construir recomendações melhores

Cada projeto parte do que o seu catálogo já tem. O resultado é um sistema de sugestões que acompanha o comportamento real dos seus usuários.

Projeto pontual

Recommendation Pilot

Um engajamento curto que constrói o primeiro recurso de recomendação para um catálogo, sugerindo itens relacionados com base em padrões de navegação. Inclui uma visualização de amostra e um breve resumo de desempenho.

Análise do catálogo existente
Modelo de itens relacionados
Visualização de amostra
Relatório de desempenho inicial

R$ 650 Saber mais

Projeto completo

Personalised Catalogue Build

Um projeto mais amplo que cobre vários estilos de recomendação — itens relacionados e frequentemente combinados — com uma forma organizada de revisar a qualidade. Entregue com documentação completa.

Múltiplos modelos de sugestão
Itens relacionados e combinados
Revisão de qualidade integrada
Documentação técnica completa

R$ 1.950 Saber mais

Serviço mensal

Recommendation Care Plan

Um serviço mensal que atualiza o modelo conforme catálogos e comportamentos mudam, revisa a relevância das sugestões e reporta à equipe. Indicado para lojas que querem sugestões bem mantidas ao longo do tempo.

Atualização mensal do modelo
Revisão contínua de relevância
Relatório periódico para a equipe
Ajustes conforme o catálogo evolui

R$ 3.380 / mês Saber mais

Por que a Nimbo

O que torna o nosso trabalho diferente

Cada detalhe do processo foi pensado para que as sugestões geradas façam sentido dentro do contexto do seu produto.

Partimos do comportamento real

Os modelos são construídos a partir dos padrões de navegação do seu catálogo, não de hipóteses genéricas sobre o que o usuário quer ver.

Múltiplos estilos de sugestão

Trabalhamos com itens relacionados, combinados com frequência e variações por perfil — cada abordagem serve um momento diferente na jornada do cliente.

Entregas documentadas

Todo projeto inclui documentação clara sobre o que foi construído, como funciona e como a equipe pode acompanhar a qualidade das sugestões.

Manutenção contínua disponível

Catálogos mudam. O plano de cuidado mensal mantém o modelo atualizado para que as sugestões permaneçam pertinentes ao longo do tempo.

Comunicação direta e sem jargão

Traduzimos os resultados para a equipe de produto sem exigir conhecimento técnico prévio. O relatório fala sobre relevância, não sobre parâmetros de modelo.

Escopo adaptado ao seu momento

Seja um primeiro experimento ou um projeto estruturado, existe um ponto de entrada adequado — sem contratos de longo prazo quando o projeto é pontual.

Próximo passo

Pronto para ver o que o seu catálogo pode sugerir?

Conte um pouco sobre o seu catálogo e o comportamento dos seus usuários. A conversa inicial é sem compromisso.

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Dúvidas frequentes

Perguntas que costumam surgir

O que é um motor de recomendação e para que serve?

É o componente responsável por sugerir itens relevantes para um usuário com base no que ele navegou, comprou ou buscou. Em lojas digitais, ele aparece em seções como "você também pode gostar" ou "frequentemente comprado junto". O objetivo é tornar a experiência mais útil — não mais intrusiva.

Preciso ter um volume grande de dados para começar?

Não necessariamente. O Recommendation Pilot foi desenhado justamente para catálogos em estágio inicial. Trabalhamos com o que existe e usamos abordagens que funcionam mesmo com histórico reduzido, ajustando a estratégia conforme o volume de dados cresce.

Quanto tempo leva cada projeto?

O Recommendation Pilot costuma levar entre duas e três semanas. O Personalised Catalogue Build, dependendo da complexidade do catálogo, fica entre quatro e seis semanas. O Care Plan é contínuo — começa logo após a entrega inicial e roda mensalmente enquanto for útil.

Como é feita a integração com o meu produto?

Entregamos o motor em um formato que a equipe de desenvolvimento consegue integrar via API. A documentação detalha os endpoints, os parâmetros disponíveis e exemplos de resposta. Na maioria dos projetos, a integração é feita pela própria equipe técnica do cliente com base nessa documentação.

Os preços são fixos ou variam conforme o catálogo?

Os valores apresentados são o ponto de partida para catálogos de porte padrão. Projetos com catálogos muito grandes ou requisitos específicos podem ter escopo ajustado — conversamos sobre isso antes de qualquer compromisso.

Os dados do meu catálogo ficam protegidos?

Trabalhamos com acordo de confidencialidade em todos os projetos. Os dados fornecidos são usados exclusivamente para construir o motor de recomendação contratado e não são compartilhados com terceiros.

Onde estamos

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Descreva brevemente o que você tem hoje e o que gostaria de melhorar. Respondemos em até um dia útil.

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